Monitors 支持 Loki 的 LogQL 查询语法，能够对日志数据进行聚合分析并触发告警。
核心概念
Loki 的查询语言 LogQL 分为两类：
编写 LogQL 时，查询输入框会根据数据源自动补全标签名和标签值，帮助你快速定位日志流。
1. 阈值判定模式 (Threshold)
此模式适用于需要对日志聚合值进行多级阈值判定（如 Info/Warning/Critical）的场景。
配置方式
- 查询语句 (LogQL)：编写返回数值向量的 LogQL（查询模式选择”做统计”）
示例：统计最近 5 分钟内，mysql 任务中包含 error 关键字的日志条数：
- 阈值条件：
- Critical:
$A > 50 (5分钟内错误日志超过 50 条)
- Warning:
$A > 10 (5分钟内错误日志超过 10 条)
工作原理
引擎执行 LogQL 查询，获取带有标签的时间序列数据（Vector）。引擎遍历每个序列，提取数值与配置的阈值表达式进行比对。
恢复逻辑
2. 数据存在模式 (Data Exists)
此模式适用于习惯在 LogQL 中直接写过滤条件，或者只关心”是否有异常数据”的场景。推荐使用此模式做日志异常检测告警。
配置方式
- 查询语句 (LogQL)：编写包含比较操作符的 LogQL，仅返回满足条件的数据
示例：直接筛选出错误率超过 5% 的服务：
- 判定规则：只要 LogQL 查询返回了数据，即触发告警
优缺点分析
恢复逻辑
- 数据消失即恢复：当 LogQL 查询结果为空时，判定恢复
- 恢复查询：支持配置额外的查询语句用于辅助判断恢复状态
- 手工关闭：告警保持活动，直到用户手工关闭
3. 数据缺失模式 (No Data)
此模式用于监控日志上报链路是否中断，或者预期应该持续产生的日志是否停止了。
配置方式
- 查询语句 (LogQL)：编写预期应该一直有数据的查询
示例：统计所有主机的日志上报速率：
- 判定规则：如果某个 Series（由标签唯一标识，如
instance="host-1"）在之前的周期中存在，但在当前及连续 N 个周期中查不到数据，则触发”数据缺失”告警
恢复逻辑
无数据告警支持配置告警结束方式，决定告警如何结束：
典型应用
- 监控 Promtail/Fluentd 等采集 Agent 是否停止工作
- 监控关键业务日志（如订单创建日志）是否异常中断
4. 使用查原文模式作为主查询
当你希望“查到符合条件的日志就告警”时，可以选择查原文模式，并使用数据存在判定。假设查询返回 job、service、__time__、__log__ 等字段：
- 标签字段：选择
job、service 等稳定维度，用于标识告警对象。
- 值字段：数据存在模式下可以留空。如果使用阈值判定，请选择能转换为数字的字段。
- 附加信息：
__time__、__log__ 和其他未选中的非值字段会自动随告警携带。
不要把 __time__、__log__、Trace ID 等频繁变化的字段配置为标签。否则每条日志都可能形成一个新的告警对象。
5. 通过关联查询获取日志原文
告警时可以通过关联查询获取日志原文。但通常不建议获取太多，只获取 1 条作为日志样例放置到告警消息中。
关联查询的结果可以渲染在”备注描述”中，示例：
